추천도서# 7 파이썬이 보이는 그림책 (실력파 스크립트 언어 파이썬을 한방에 마스터!) 외 4건

파이썬이 보이는 그림책 (실력파 스크립트 언어 파이썬을 한방에 마스터!)

저자: ANK Co., Ltd.

출판사: 성안당

출간일: 20211119

소개: 파이썬, 이 책 한권이면 끝난다! 파이썬 기초 결정판! 빠르고 재미있게 배우고 싶은 이에게 가장 쉬운 그림책 시리즈 최신간! 실력파 스크립트 언어 파이썬을 한방에 마스터! 파이썬이 보이는 그림책 파이썬은 요즘 가장 핫한 프로그래밍 언어이다. 프로그래밍 순위에서 C, 자바에 이어 3위이지만 앞 순위를 호시탐탐 엿보고 있을 정도로 각종 라이브러리를 이용한 통계 기능, 실시간 스크립트로 컴파일되는 언어로 간결하고 배우기 쉬워 딥러닝이나 머신러닝 분야를 공부할 때에도 예제 언어로 많이 활용되고 있다. 따라서 교육용부터 학생부터 현업 프로그래머들에게도 인기 절정의 언어이다. 이 책은 어떤 프로그래밍 언어이든 2페이지 단위 펼침 구성과 다양한 일러스트와 도해로 초보자 누구나 쉽고 재미있게 공부할 수 있는 그림책 시리즈 신간으로 입문서로서 가장 최적화된 구조를 보여준다. 해한 설명을 자제하면서 이미지로 풀어 소개하므로 전체 이미지를 잡는 방식으로 전개된다.

파이썬이 보이는 그림책 (실력파 스크립트 언어 파이썬을 한방에 마스터!)은(는) 읽는 이의 마음에 깊은 인상을 남깁니다.

파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용

저자: 이성건^강현철

출판사: 자유아카데미

출간일: 20210610

소개: ▶ 이 책은 파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용에 대해 다룬 도서입니다. 파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용에 대한 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.

파이썬을 활용한 데이터 분석과 응용은(는) 독자에게 새로운 영감을 불어넣어 줍니다.

손가락 하나 까딱하지 않는 주식 거래 시스템 구축 (파이썬을 이용한 데이터 수집과 차트 분석, 매매 자동화까지)

저자: 장용준

출판사: 위키북스

출간일: 20200427

소개: 매일 주식만 바라보던 일상에서 해방되어 가족 또는 친구들과 행복한 시간을 보내길 바랍니다! 24시간 자동으로 주식을 분석하고 거래하는 시스템을 구축하는 방법을 배우고 나머지 시간은 더 멋지게 보내고 싶은 분들을 위한 책입니다. 프로그램을 처음 접하는 초보자부터 IT 업계에 종사하는 개발자까지 모두가 볼 수 있게 쉽게 구성하였으며, 저자가 실제로 사용 중인 주식 자동화 알고리즘을 기반으로 설명하고 있습니다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ 증권사에서 제공하는 API로 주식을 분석하고 24시간 자동으로 매매하는 프로그램을 구축한다. ◎ HTS의 조건검색식을 파이썬에서 사용하는 방법을 배운다. ◎ 주식을 처음 접하는 독자를 위해서 시스템 구축에 필요한 내용을 기초부터 살펴본다. ◎ 예제 코드와 함께 제공되는 동영상 강의를 통해서 빠르고 쉽게 학습할 수 있다 ◎ 매수 신호를 포착하는 백테스팅 분석법도 다룬다.

한 문장 평으로, 손가락 하나 까딱하지 않는 주식 거래 시스템 구축 (파이썬을 이용한 데이터 수집과 차트 분석, 매매 자동화까지)은(는) 가치를 재발견하게 만듭니다.

파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 (제2판)

저자: 박유성

출판사: 자유아카데미

출간일: 20210225

소개: 『파이썬을 이용한 통계적 머신러닝』은 〈머신러닝〉, 〈사전과정과 최적화〉, 〈쌍방향 시각화〉, 〈K-Nearlest Neighbors〉, 〈로지스틱 회귀 분류〉, 〈판별분석과 단순베이즈모형〉 등을 수록하고 있는 책이다.

독서 후 감동이 절로 밀려오는 파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 (제2판)은(는) 분명 추천할 만한 책입니다.

파이썬을 이용한 빅데이터 분석

저자: 유성준^구영현^정원희^박철호^윤학림

출판사: 21세기사

출간일: 20181020

소개: 이 책에서는 기계학습 개론 책에서 흔히 등장하는 복잡하고 쉽지 않은 수식을 가급적 빼고 예제를 통해 개념을 설명하고자 한 것이 특징입니다. 즉, 기계학습 이론을 발전시키는 관점보다는 기계학습이라는 도구를 실제 문제에 적용할 수 있는 능력을 키우기 위한 기초도서로 활용할 수 있도록 하였습니다. 이 책의 앞 부분에는 우선 기계학습을 이용한 데이터 분석 개요에 대해 기술합니다. 그 이후에 선형회귀분석을 이용한 데이터 분석, 트리를 이용한 데이터 분석, 인공신경망을 이용한 데이터 분석, SVM을 이용한 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석, K-means와 K-nearest neighbor 방식을 이용한 데이터 분석방법 등에 대해 기술합니다. 마지막으로 다양한 특징을 가진 데이터를 조금 더 단순화시켜 접근하는 것이 가능할 수 있는 주성분 분석(PCA) 등의 방법 등에 대해 기술합니다.

감동적인 스토리와 뛰어난 문체가 돋보이는 파이썬을 이용한 빅데이터 분석, 추천드립니다.

파이썬이 보이는 그림책 (실력파 스크립트 언어 파이썬을 한방에 마스터!)

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